GA4 の推定指標: セッション数、アクティブユーザー数、合計ユーザー数

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推定指標の影響
アクティブユーザー数

更新日時: 2025年6月23日

GA4 のすべての指標が実際の数値に基づいて計算されるわけではなく、一部は推定値に基づいています。

なぜ推定指標が存在するのですか？

大規模なデータセットの正確な個別カウント数（カーディナリティ）を測定するには、大量のメモリが必要となり、パフォーマンスに影響を及ぼします。GA4 は、セッション数、アクティブユーザー数、合計ユーザー数など、最もよく使用される指標のカーディナリティを推定するために、HyperLogLog++ (HLL++) アルゴリズムを使用しています。

推定指標の影響

推定指標には主に2つの影響があります。

推定指標は実際の指標と異なる
同じ指標であっても、異なるレポートでは値が異なる場合があります。

推定指標の概要

GA4 の推定指標には、セッション数、アクティブユーザー数、合計ユーザー数が含まれます。

セッション数

GA4 は、サイトまたはアプリで発生したセッション数を、ユニークなセッション ID の数を推定することで計算します。

BigQuery での計算：ga_session_id イベントパラメータは、各ユーザーの個々のユニークセッションを識別します。user_pseudo_id と ga_session_id の組み合わせは、ユニークセッションのデータセット全体で一意になります。これは、Google アナリティクス 4 プロパティでセッションをカウントする標準的な方法です。セッションの場合、精度は 12 です。

SELECT
  HLL_COUNT.EXTRACT(
    HLL_COUNT.INIT(
      CONCAT(
        user_pseudo_id,
        (SELECT `value` FROM UNNEST(event_params) WHERE key = 'ga_session_id' LIMIT 1).int_value),
      12)) AS session_count,
FROM `table.events_*`

アクティブユーザー数

アクティブユーザー数は概算です。Google アナリティクス 4 のサーフェスによって異なる場合があります。

BigQuery での計算: BigQuery イベントエクスポートテーブルからアクティブユーザー数を計算するには、まずアクティブユーザーのみのイベントをフィルタリングする必要があります。

WITH ActiveUsers AS
(
  SELECT
    user_pseudo_id
  FROM
    `table.events_*`
  WHERE
  (SELECT value.int_value FROM UNNEST(event_params) WHERE key = 'engagement_time_msec') > 0 OR (SELECT value.string_value FROM UNNEST(event_params) WHERE key = 'session_engaged') = '1' GROUP BY user_pseudo_id )
)
SELECT
  HLL_COUNT.EXTRACT(HLL_COUNT.INIT(user_pseudo_id, 14)) AS active_user_count,
FROM ActiveUsers

総ユーザー数

総ユーザー数も推定値です。

BigQuery での計算：

SELECT
  HLL_COUNT.EXTRACT(HLL_COUNT.INIT(user_pseudo_id, 14)) AS total_user_count,
FROM `table.events_*`